Gocapital.ru

Мировой кризис и Я
2 просмотров
Рейтинг статьи
1 звезда2 звезды3 звезды4 звезды5 звезд
Загрузка...

Прогнозирование в условиях рынка

Планирование и прогнозирование в условиях рынка

Прогнозирование – это процесс исследования качественных и количественных параметров, целью которого является выявление тенденций рыночного развития и поиск наиболее эффективных его направлений.

Планирование – это процесс целенаправленной деятельности, который заключается в разработке и практической реализации планов, предопределяющих состояние предприятия в будущем, а также способов и путей его достижения.

Прогнозирование в условиях рынка

При составлении прогнозов в современной рыночной экономике необходимо учитывать следующие аспекты:

  1. Организация движения материальных потоков. Поскольку почти все виды продукции реализуются на рынке свободно, разработка достоверного прогноза загрузки производственных мощностей любого предприятия требует детальной проработки информации о рыночной конъюнктуре.
  2. Виды формирования движений денежного потока. По большому счету, движение финансовых ресурсов не подпадает под сферу прямого регулирования государства, поэтому необходимо определить объемы и структуру капитала и возможные направления его применения.
  3. Динамика изменения рыночных цен и ее влияние на процессы производства и распределения. Данное обстоятельство является исходным в связи с невозможностью получения ни одной достоверной прогнозной оценки по производству без учета ценовой конъюнктуры.
  4. Динамика внутренней конвертируемости рубля – возможности для покупки или продажи национальной валюты в обмен на иностранную и наоборот.

Попробуй обратиться за помощью к преподавателям

Тесная связь прогнозирования и планирования – это необходимая предпосылка рыночных расчетов. Одной из важнейших задач прогнозирования становится предсказание пороговой величины процессов рыночного развития, определение возможного срока крупнейших сдвигов, которые знаменуют качественные изменения различных рыночных процессов.

В процессе рыночного прогнозирования целесообразно использовать два различных подхода. Первый подход предполагает прогнозирование от момента разработки прогноза с постепенным проникновением прогнозной информации на будущие процессы. Второй подход подразумевает определение будущих целей и ориентиров, а которых прогнозируется движение к настоящему.

Методы прогнозирования

Методы прогнозирования – это совокупность способов и приемов, которые позволяют сформировать достоверные суждения касаемо будущего состояния рынка на базе ретроспективного анализа, исследования внутренних и внешних связей объектов прогнозирования.

Задай вопрос специалистам и получи
ответ уже через 15 минут!

Методы прогнозирования в условиях рынка можно классифицировать в зависимости от:

  • способов обработки информации: статистический метод, метод аналогий, опережающий метод;
  • степени формализации: формализованный и интуитивный метод;
  • общего принципа действия;
  • направления и назначения прогнозирования;
  • процедуры получения прогнозируемых параметров.

В группу статистических методов входят приемы и способы обработки информации, направленные на получение количественной закономерности, проявляющейся во взаимосвязях, динамике и структуре прогнозируемого состояния рынка.

В основе метода аналогий заложено получение прогнозов с учетом логических выводов, из которых знания о прогнозируемом процессе возникает через известные сходства закономерности развития рыночных процессов. Существует несколько видов аналогий: аналогии свойств, аналогии отношений и изоморфизм. На основе принципа изоморфизма могут быть разработаны экономико-математические модели прогнозирования развития современного рынка.

В основе опережающих методов прогнозирования — определенные принципы обработки научно-технических параметров, которые реализуются через свойство отражения новых тенденций и закономерностей рыночного развития.

Планирование в условиях рынка

В условиях современного рынка планирование происходит на каждом уровне иерархии управления. Для уровня национального хозяйства характерно применение макроэкономического планирования, для регионального уровня характерно территориальное планирование, для уровня предприятия используются методы микроэкономического планирования.

Под макроэкономическим планированием подразумевается научно-обоснованное предвидение состояния общественного производства, которое основано на выявлении тенденций и закономерностей развития социальных и научно-технических процессов, на накопленном опыте и хозяйственной практике, на объективных зависимостях на рынке. Научная основа планирования на макроэкономическом уровне – принципы экономической теории.

Методология рыночного планирования включает принципы, показатели, методики и методы разработки и обоснования решений. Составные элементы методологии рыночного планирования включают несколько направлений.

В рамках социально-экономического направления планирования изучаются и познаются действия социальных и экономических законов воспроизводства для их реализации в рыночной экономике.

Для организационного направления планирования характерно исследование и разработка технологии построения планов, структуры планирующих органов и т.п.

Основными принципами планирования в условиях современного рынка являются: научная обоснованность, социальная направленность и приоритет потребностей общества, повышение эффективности производства, пропорциональность, приоритетность, согласование целей и задач на краткосрочную и долгосрочную перспективу.

Научная обоснованность планирования подразумевает учет закономерностей природного и общественного развития, применение различных форм математического моделирования при разработке планов. Социальная направленность и приоритет общественных потребностей в планировании подразумевает, что исходная позиция общенационального плана, прежде всего, — интересы общества и человека и общества. Рынок не может существовать вне личных и общественных интересов.

Использование принципа повышения производственной эффективности предполагает, что планирование должно учитывать наименьшие затраты для максимальной экономии разных форм труда.

Так и не нашли ответ
на свой вопрос?

Просто напиши с чем тебе
нужна помощь

Читать еще:  Динамика доли рынка

Прогнозирование в условиях рынка

Потапов Д.К.
к.ф.-м.н., доцент, заведующий кафедрой Общих
математических и естественнонаучных дисциплин
Головацкий В.А.
к.т.н., доцент кафедры Маркетинга и коммерции,
Институт бизнеса и права, г. Санкт-Петербург

ПРОГНОЗИРОВАНИЕ И ПЛАНИРОВАНИЕ РЫНКА В СОВРЕМЕННЫХ УСЛОВИЯХ

Содержание, цели и методы прогнозирования

Эффективная деятельность предприятий и фирм в условиях рыночной экономики в значительной степени зависит от того, насколько достоверно они предвидят дальнюю и ближнюю перспективу своего развития, то есть от прогнозирования.

Прогнозирование деятельности предприятий и фирм – это оценка перспектив их развития на основе анализа конъюнктуры рынка, изменения рыночных условий на предстоящий период. Результаты прогнозирования деятельности предприятий и фирм учитываются в программах предприятий по маркетингу, при определении возможных масштабов реализации продукции, ожидаемых изменений условий сбыта и продвижения товаров.

Прогнозирование как результат маркетинговых исследований является исходным пунктом организации производства и реализации именно той продукции, которая требуется потребителю. Основная цель прогноза – определить тенденции факторов, воздействующих на конъюнктуру рынка. При прогнозировании обычно выделяют прогнозы краткосрочные – на 1-1.5 года, среднесрочные – на 4-6 лет и долгосрочные – на 10-15 лет.

Главный акцент при краткосрочном прогнозировании делается на количественной и качественной оценке изменений объема производства, спроса и предложения, уровня конкурентоспособности товара и индексов цен, валютных курсов, соотношений валют и кредитных условий. Здесь учитываются также временные, случайные факторы.

Среднесрочное и долгосрочное прогнозирование основывается на системе прогнозов – конъюнктуры рынка, соотношения спроса и предложения, ограничений по защите окружающей среды, международной торговли.

При среднесрочном и долгосрочном прогнозировании, как правило, не учитывают временные и случайные факторы воздействия на рынок. Если краткосрочные прогнозы нацелены на количественные оценки, прежде всего, уровня цен на рынке, то среднесрочные и долгосрочные прогнозы рассматриваются как вероятностные оценки динамики изменения цен. В качестве инструментария прогнозирования применяются формализованные количественные методы (факторные, статистического анализа, математического моделирования), методы экспертных оценок, базирующиеся на опыте и интуиции специалистов по данному товару и рынку.

При прогнозировании деятельности предприятий по выпуску продукци производственного назначения учитывается анализ инвестиционной политики в отраслях, потребляющих соответствующие товары, тенденции развития НТП в этих отраслях, а также формирование принципиально новых потребностей и способов их лучшего удовлетворения. При прогнозировании деятельности предприятий, выпускающих продукцию широкого потребления, обычно опираются на данные опросов потребителей и продавцов товаров. В этом случае используются такие методы изучения рынка как анкетирование, телефонные и персональные интервью.

Наибольшую сложность представляет прогнозирование внешнеэкономической деятельности предприятия и фирмы, что обусловлено высокой динамичностью, многофакторным и противоречивым характером формирования, а потому и неопределенностью, трудной предсказуемостью внешнеэкономических связей. Поэтому, применительно к прогнозированию внешнеэкономической деятельности предприятия, важно комплексное исследование целого ряда частных рынков (отдельных стран) конкретного товара, выявление специфических для каждого и общих для всех (или группы таких рынков) факторов формирования конъюнктуры рынка, анализ взаимосвязи этих рынков между собой, а также, синтез частных прогнозов, учет взаимодействия и взаимовлияния в рамках мирового рынка данного товара.

Результаты прогнозирования деятельности предприятий (фирм) должны быть отражены в соответствующих разделах их бизнес-планов.

Сущность экономического прогнозирования планирования

Прогнозирование — разработка прогнозов, это специальное научное исследование конкретных перспектив развития каких — либо явлений. Оно, как одна из форм конкретизации предвидения, находится во взаимосвязи с планированием, программированием, проектированием, управлением. Прогнозирование имеет комплексный характер. Экономический прогноз охватывает проблемы развития производительных сил и производственных отношений, одновременно с этим прогнозируются и другие составляющие этого явления и процесса.

Прогнозирование разделяется на:

• краткосрочное (1-2 года)
• среднесрочное (5-10)
• долгосрочное (15-20)
• сверхсрочное (50-100)

1) экстраполяция
2) моделирование
3) экспертная оценка

Общее между прогнозированием и планированием:

1) Единство объекта н/х, отрасли, отдельные объекты и процессы
2) Единство социально — экономических условий
3) Единство методов и методологий изучения явлений и процессов и установленных закономерностей;
4) Целенаправленное прогнозирование и планирование, ибо как прогнозирование, так и планирование, имеет не самоцель, а средство для решения задач перед общество, перед коллективом;
5) Связь между прогнозированием и планированием и результатами их реализации.

Отличие прогнозирования от планирования:

1) Детализация, обоснование каждого показателя плана и его увязка друг с другом (обоснованность задания плана с точки зрения обеспеченности материальными, финансовыми, трудовыми ресурсами, производственными мощностями и т.д.);
2) Жесткая привязка показателей во времени и в пространстве;
3) Обязательность выполнения плана;
4) Планирование как средство для государственного регулирования социально-экономического развития общества;
5) Единство составления проверки организации выполнения плана.

Планирование — это субъективная деятельность людей, которая на основе изучения закономерностей, каких либо явлений и процессов (сторон общественной жизни), определяют их развитие (состояние движения) в ближайшие и отдаленные периоды времени.

Читать еще:  Механизм функционирования рынка

Планирование народного хозяйства возможно при наличии политических, экономических, организационных предпосылок.

Новая модель государственного регулирования выражается в следующем:

1) Предприятие выступает товаропроизводителем — любые формы воздействия на предприятие, в том числе и со стороны государства должны носить экономический характер.

2) Отказ от традиционной модели государственного директивного плана.

3) Система государственного регулирования должен исходить в современных условиях из специфики рынка, характеризующегося интенсивным развитием предпринимательства различных форм собственности.

4) Государство реализует функцию собственности, не распространяя свою компетенцию на функцию владения.

5) Государство осуществляет регулирование экономики на основе законов. В этих условиях закон должен оберегать хозяйственников от государственного монополизма.

В современных условиях ставятся новые задачи, связанные с централизованным планированием. В развитии экономики важное значение имеет сочетание централизованного управления с инициативой и возможностью регионов и экономических структур.

В новых условиях центральное планирование должно распространить свое действие и охватить следующие основные области плановой экономики:

1) Установление темпов и пропорций социально-экономического развития, структура общественного производства, распространение централизованных.
2) Определение объемов производства важнейших видов продукции общегосударственного назначения в натуральном выражении.
3) Планирование распределения постоянно сужающегося круга материально- технических ресурсов и централизованное прикрепление поставщиков и потребителей.
4) Разработка и утверждение долговременных комплексных, социальных, научно-технических, региональных программ развития народного хозяйства.
5) Установление стабильных экономических нормативов, связанных с планированием производства, распределением материальных ресурсов, а также решением материальных проблем.

Прогнозирование в рыночной экономике

1) Сущность прогнозирования экономического развития.

2) Методы прогнозирования.

3) Классификация методов прогнозирования.

4) Формальные методы прогнозирования.

В общем виде, под прогнозированием, понимается процесс научных исследований качественного и количественного характера, направленные на выяснение тенденций развития народного хозяйства страны и его отраслей, регионов.

Прогноз – это комплекс аргументированных предположений, выраженных в качественной и количественной формах, относительно будущих параметров экономического объекта.

Поисковый прогноз – показывает каким может быть развитие экономики в будущем.

Нужно разрабатывать целевые прогнозы. Они определяют цели перед экономикой и возможные пути их достижения.

Цели нельзя ставить нереальными, но и приземлять тоже нельзя.

Необходим баланс между краткосрочными и долгосрочными целями.

Прогнозирование применяется на предплановой стадии работы.

Направление прогнозирования: прогнозирование роста ресурсов, демография.

Прогнозирование потребителей (общегосударственных, личных). Прогнозы развития отдельных сфер и отросли экономики, конкретных видов производств и территорий.

Важны демографические прогнозы, внешнеэкономические, социальные, экологические, научно-технические.

1)Формы организации материальных потоков,

2)Способы формирования денежных потоков,

3) Динамика цен и их влияние на производство и распределение.

4) Внутренняя конвертируемость рубля.

Используются два подхода к прогнозированию:

1) Прогноз от момента составления прогноза, постепенно проникая от имеющегося базиса информации в будущее.

2) Будущие цели и ориентиры, а уже от них постепенно двигаться к настоящему.

В зависимости от цели прогнозы делятся на:

1) Познавательные – подразумевают описание возможных или желательных перспектив, состояний будущего.

2) Управленческие – предполагают использование информации о будущем при принятии решении.

Прогресс разработки основывается на научных методах познания социально-экономических методах.

По масштабу прогнозных разработок:

2) Прогнозы развития народнохозяйственной системы.

3) Прогнозы отдельных производств и продуктов.

4) Прогнозы отраслевые.

5) Прогнозы первичных звеньев (предприятия, организации)

6) Прогнозы отдельных производств (внутри организации)

По времени упреждения:

1) Дальнесрочные (свыше 20 лет)

2) Долгосрочные (5-20 лет)

3) Среднесрочные (до 5 лет)

4) Краткосрочные (до месяца)

5) Оперативные (до одного месяца)

Все прогнозы образуют систему.

Система – это единство методологии, организации и разработки прогнозов, обеспечивающих их согласованность, преемственность и непрерывность.

Экономические – исследуют перспективы развития отдельных элементов производственных сил.

Прогнозы природных ресурсов – исследование вовлечения в оборот природных ресурсов (топливо, минеральные, виды энергий, растительный и животный мир).

Научно-технические прогнозы – исследуют перспективы научно-технического прогресса (прогнозы развития науки, прогнозы фундаментальных исследований).

Демографические прогнозы – исследуют перспективы движения народонаселения и воспроизводства трудовых ресурсов.

Прогнозы социального развития – исследуют перспективы потребления товаров населения и отраслей непроизводственной сферы.

Прогнозирование базируется на следующих принципах:

1) Принцип системности – предполагает рассмотрение объекта в его связи и зависимости с другими процессами и явлениями.

2) Принцип научной обоснованности – основан на учета требования экономических законов, научного инструмента, изучений достижений отечественного и зарубежного опыта.

3) Принцип целенаправленности – предполагает целенаправленный характер прогнозирования, содержание прогноза не должно сводиться только к предвидению, а включать цели, которые нужно достигнуть.

4) Принцип адекватности прогноза объективным закономерностям – характеризует не только процесс выявления тенденций развития, но и оценку устойчивости тенденций и взаимосвязей.

Читать еще:  На фондовом рынке происходит взаимодействие непосредственных

5) Принцип альтернативности – он предполагает выбор вариантов развития по разным траекториям, при разных взаимосвязях и структурных соотношениях.

6) Принцип историчности – предполагает рассмотрение явлений и процессов во взаимосвязи их исторических форм. Взаимосвязь прошлого и настоящего.

1) Накопление научного материала, для обоснованного выбора прогнозных решений.

2) Оценка состояний объекта прогнозирования.

3) Научный анализ экономических, социальных, научно-тех. процессов и тенденций.

4) Исследование объективных взаимосвязей социально-экономических процессов и явлений развития народного хозяйства в конкретных условиях места и времени.

5) Выявление альтернатив экономического и социального развития.

6) Выбор и обоснование варианта прогноза.

3 стадии научного анализа:

1) Ретроспекция – этап прогнозирования, на котором исследуется история развития объекта, для получения его систематизированного описания. Это сбор информации с последующей её обработкой.

2) Диагноз – это этап прогнозирования, на котором исследуется систематизированное описание объекта прогнозирования, с целью выяснения тенденций его развития и выбора моделей, методов прогнозирования. Анализ объекта прогнозирования.

3) Проспекция – это этап прогнозирования, на котором по данным диагноза разрабатываются прогнозы будущего развития объекта, и производиться оценка достоверности, точности, обоснованности (верификация).

Оценка объекта прогнозирования базируется на сочетании вероятностного и детерминированного подходов. Сущность вероятностного подхода основана на признании невозможности в соц-эконом. системах получить точные сведения о происходящих в данный момент процессах.

Детерминированный подход, основан на признании социально-экон. системы не вероятностной, а детерминированной. Это означает, что каждое решение вызывает строго определенный результат. Случайными воздействиями пренебрегают.

Прогнозирование в условиях рынка

Развитие прогностики как науки в последние десятилетия привело к созданию множества методов, процедур, приемов прогнозирования, неравноценных по своему значению. По оценкам зарубежных и отечественных систематиков прогностики уже насчитывается свыше ста методов прогнозирования, в связи с чем перед специалистами возникает задача выбора методов, которые давали бы адекватные прогнозы для изучаемых процессов или систем [19. 27].

Для тех. кто не является специалистами в прикладной математике, эконометрике, статистике, применение большинства методов прогнозирования вызывает трудности при их реализации с целью получения качественных и точных прогнозов (Прогнозирование в системе Statistica в среде Windows). В связи с этим, каждый метод рассмотрен очень подробно с приведением рекомендаций по практическому применению.

Особенностью данного пособия является рассмотрение тонкостей применения того или иного метода. Учебное пособие разделено на четыре части, в каждой из которых рассмотрен свой класс методов прогнозирования.

В первой части рассмотрены теоретические аспекты построения и применения методов и алгоритмов прогнозирования. Приведена классификация наиболее распространенных методов.

Во второй части рассмотрены классические адаптивные модели прогнозирования, реализованные в MS Excel. Несмотря на то, что они программно реализованы в некоторых статистических и эконометрических пакетах прикладных программ, предложен именно ручной счет, освоив который гораздо легче понимать принципы и специфику данных методов прогнозирования.

В третьей части основное внимание уделено применению классических нелинейных многофакторных моделей прогнозирования. Совершенно очевидно, что сложные нелинейные многофакторные модели невозможно просчитать вручную, поэтому подробно рассматривается возможность применения пакета Statistica для этих целей.

В четвертой части рассмотрены нейросетевые методы прогнозирования и особенности их построения. Многие источники подробно рассматривают теорию нейронных сетей, опуская описание практического их использования.

Для понимания того, какие преимущества дают предлагаемые методы анализа данных и прогнозирования, необходимо указать на три принципиальные проблемы. возникающие при прогнозировании.

Первая проблема это определение необходимых и достаточных параметров для оценки состояния исследуемой предметной области.

Вторая проблема заключается в так называемом «проклятье размерности». Желание учесть в модели как можно больше показателей и критериев оценки может привести к тому, что требуемая для ее решения компьютерная система вплотную приблизится к «пределу Тьюринга» (ограничению на быстродействие и размеры вычислительного комплекса в зависимости от количества информации, обрабатываемой в единицу времени).

Третья проблема наличие феномена «надсистемности». Взаимодействующие системы образуют систему более высокого уровня, обладающую собственными свойствами, что делает принципиально недостижимой возможность надсистемного отображения и целевых функций с точки зрения систем, входящих в состав надсистемы.

Для преодоления перечисленных проблем делаются попытки применения таких разделов современной фундаментальной и вычислительной математики, как нейрокомпьютеры, теория стохастического моделирования (теория хаоса), теория рисков, теория катастроф, синергетика и теория самоорганизующихся систем (включая генетические алгоритмы) [123. 134]. Считается, что эти методы позволят увеличить глубину прогноза за счет выявления скрытых закономерностей и взаимосвязей среди плохо формализуемых обычными методами макроэкономических, политических и глобальных финансовых показателей.

Представленное учебное пособие может быть рекомендовано для студентов, аспирантов и преподавателей, занимающихся проблемами совершенствования методов и моделей прогнозирования, а также вопросами их практической реализации.

Ссылка на основную публикацию
Adblock
detector
×
×