Gocapital.ru

Мировой кризис и Я
17 просмотров
Рейтинг статьи
1 звезда2 звезды3 звезды4 звезды5 звезд
Загрузка...

Анализ дерева событий

Анализ дерева событий

Анализ дерева событий (ETA — Event Tree Analysis) — графический метод представления взаимоисключающих последовательностей событий, следующих за появлением исходного события, в соответствии с функционированием и нефункционированием систем, разработанных для смягчения последствий опасного события. Метод ETA может быть применен для качественной и/или количественной оценки.

Содержание

Область применения

Метод ETA может быть использован для моделирования, вычисления и ранжирования (с точки зрения риска) различных сценариев инцидента после возникновения начального события.

Метод ETA может быть применен на всех стадиях жизненного цикла продукции или процесса. Данный метод может быть использован на качественном уровне при мозговом штурме, определении сценариев и последовательностей событий, которые могут возникнуть после начального события, и при определении воздействия на результат различных видов обработки риска, барьеров или средств управления, предназначенных для снижения нежелательных последствий.

При оценке приемлемости средств управления наиболее целесообразно применение метода ETA для количественного анализа. Чаще всего данный метод применяют при моделировании отказов в ситуации использования большого количества мер защиты.

Метод ETA может быть использован при моделировании начала события для выявления возможных потерь и преимуществ. Однако в обстоятельствах, где необходимо найти пути оптимизации и получения наибольших преимуществ, чаще используют моделирование с помощью дерева решений.

Входные данные

  • перечень рассматриваемых начальных событий;
  • информация о способах обработки, барьерах, средствах управления и соответствующих вероятностях отказа (для количественного анализа);
  • понимание процессов нормирования начального отказа.

Процесс выполнения метода

Построение дерева событий начинают с выбора начального события. Это может быть инцидент, такой как взрыв пыли, или такое событие, как отказ системы энергоснабжения. Далее перечисляют имеющиеся функции или системы, направленные на смягчение последствий. Для каждой функции или системы чертят линии для отображения ее исправного состояния или отказа. Вероятность отказа может быть оценена и назначена для каждой такой линии. Данную условную вероятность оценивают, например, с помощью экспертных оценок или анализа дерева неисправностей. Таким образом изображают различные пути развития событий от начального события.

Следует учитывать, что вероятности на дереве событий являются условными вероятностями, например, вероятность срабатывания разбрызгивателя системы пожаротушения, полученная при испытаниях в нормальных условиях, будет отличаться от вероятности срабатывания этой системы при возгорании, вызванном взрывом.

Каждая ветвь дерева представляет собой вероятность того, что все события на этом пути произойдут. Поэтому вероятность результата вычисляют как произведение отдельных условных вероятностей и вероятности начального события при условии независимости событий.

Анализ дерева событий — Event tree analysis

Анализ дерева событий ( ЕТ ) является вперед, снизу вверх, логическим методом моделирования как для успеха и неудач , который исследует ответы через одно событие инициирующего и закладывает путь для оценки вероятности исходов и общего системного анализа. Этот метод анализа используется для анализа эффектов функционирования или неэффективных систем , учитывая , что событие произошло. ETA является мощным инструментом , который будет определять все последствия системы , которые имеют вероятность появления после инициирующего события , которые могут быть применены к широкому диапазону систем , включая: атомные электростанции , космические аппараты и химические заводы. Этот метод может быть применен к системе в начале процесса разработки , чтобы выявить потенциальные проблемы , которые могут возникнуть, а не исправление проблем после того, как они происходят. С помощью этой логики процесса вперед, использование ЕТА в качестве инструмента оценки риска может помочь предотвратить негативные последствия возникновения, предоставляя заседатель риска с вероятностью возникновения. ЕТА использует тип метода моделирования называемого деревом событий , которое ветвь события из одного события с помощью булевой логики .

содержание

история

Название события Дерево впервые было введено во время ВСГ-1400 исследования безопасности АЭС (около 1974), где ВСГ-1400 команде нужен альтернативный метод отказов Анализ дерева из — за деревьев отказов слишком велико. Хотя не используя дерево имени события, UKAEA впервые ETA в своих конструкторских бюро в 1968 году, первоначально , чтобы попытаться использовать всю оценку риски завода оптимизировать конструкцию 500 МВт парогенераторного тяжелой воды реактор. Это исследование показало , ETA конденсируется анализ в управляемую форму. ЕТА не была первоначально разработана в ходе ВСГ-1400, это был один из первых случаев , в которых он был полностью использованы. Исследование UKAEA используется предположение о том, что защитные системы либо работали или не удалось, с вероятностью отказа в спроса рассчитывается с использованием деревьев отказов или аналогичные методы анализа. ЕТА идентифицирует все последовательности , которые следуют за инициирующим событием. Многие из этих последовательностей могут быть исключены из анализа , поскольку их частоты или эффект слишком малы , чтобы повлиять на общий результат. В документе , представленном на CREST симпозиуме в Мюнхене, Германия, в 1971 году показывает , как это было сделано. Выводы исследования US EPA Проект ВСГ-1400 признает роль Ref 1 и его критику максимального приближения Достоверного Accident используется АЕСОМ. MCA устанавливает цель надежности для сдерживания , но те , для всех других систем безопасности устанавливаются меньшими , но более частыми авариями и будут не хватать MCA.

В 2009 году анализ риска был проведен на подводном туннеле котлована под Ханган в Корее с использованием типа земли баланс давления туннель расточной станок . ETA была использована для количественной оценки риска, предоставляя вероятность наступления события, на предварительных этапах проектирования строительства тоннеля для предотвращения каких — либо травм или гибели людей из — за строительства тоннеля в Корее имеет самые высокие травмы и летальности ставки в пределах категории строительства.

теория

Выполнение вероятностной оценки риска начинается с набора исходных событий , которые изменяют состояние или конфигурацию системы. Инициирующее событие является событием , которое запускает реакцию, такие как способ искры (инициирующее событие) может начать огнь , который может привести к другим событиям (промежуточные события) , таким как дерево , сжигая вниз, а затем , наконец , исход, например , , не сгоревшее дерево больше не предоставляет яблоки в пищу. Каждое инициирующее событие приводит к другому событию и продолжаются через этот путь, где вероятность каждого промежуточного мероприятия появления может быть вычислена с помощью анализа дерева неисправностей, пока конечное состояние не будет достигнуто (исход из дерева больше не обеспечивают яблоки в пищу). Не Промежуточные события обычно разделяют на бинарном (успех / провал или да / нет) , но может быть разделена на более чем в два раза до тех пор , как события взаимно исключают друг друга , а это означает , что они не могут происходить одновременно. Если искра инициирующего события существует вероятность того, что искра начнет огнь или не начнется пожар (двоичный да или нет), а также вероятность того , что огнь распространяется на дерево или не распространяется на дерево. Конечные состояния классифицируются на группы , которые могут быть успехи или тяжесть последствий. Пример успеха будет то , что огнь не начал , а дерево еще при условии , яблок для еды в то время как тяжесть последствия будет то , что пожар действительно начался , и мы теряем яблоки в качестве источника пищи. Потеря конечных состояний может быть любое государство , в конце пути , что является отрицательным результатом инициирующего события. Конец потери состояние сильно зависит от системы, к примеру , если вы мерили процесс обеспечения качества на заводе потери или конечное состояние будет то , что продукт должен быть переработан или выброшен в мусор. Некоторые конечные общие потери государства:

  • Потеря жизни или травмы / болезни персонала
  • Повреждение или потеря оборудования или иного имущества (включая программное обеспечение)
  • Неожиданный или побочный ущерб в результате испытаний
  • Провал миссии
  • Потеря работоспособности системы
  • Ущерб окружающей среды
Читать еще:  Анализ показателей эффективности использования материальных ресурсов

методология

Основная цель анализа дерева событий, чтобы определить вероятность возможных негативных последствий , которые могут причинить вред и привести от выбранного инициирующего события. Необходимо использовать подробную информацию о системе , чтобы понять промежуточные события, сценарии аварий и инициирующие события построить диаграмму дерева событий. Дерево событий начинается с инициирующего события , когда последствия этого события следуют в двоичном (успех / неудача) способом. Каждое событие создает путь , в котором будет происходить ряд успехов или неудач , где общая вероятность появления на этом пути может быть вычислена. Вероятности отказов для промежуточных событий могут быть рассчитаны с использованием анализа дерева неисправностей и вероятность успеха может быть вычислена с 1 = вероятности успеха (PS) + вероятность отказа (PF). Например, в уравнении 1 = (пс) + (пФ) , если мы знаем , что пф = 0,1 от повреждения анализа дерева , то через простую алгебру мы можем решить для пса , где пс = (1) — (пф) , то мы имели бы пс = (1) — (0,1) и пс = 0,9.

Модели диаграммы дерева событий все возможные пути от инициирующего события. Инициирующее событие начинается на левой стороне в виде горизонтальной линии этой ветви по вертикали. вертикальная ветвь является представителем успеха / неуспеха инициирующего события. В конце вертикальной ветви горизонтальная линия нарисована на каждой верхней и нижней, представляющей успех или неудачу первого события, где описание (как правило, успех или неудача) записывается с меткой, которая представляет собой путь, такой как 1s где ы является успехом и 1 номер события аналогично с 1f, где 1 есть число событий и F обозначает провал (см прилагаемой схемы). Этот процесс продолжается до тех пор, конечное состояние не будет достигнуто. Когда для всех путей диаграмма дерева событий достигли конечного состояние уравнение вероятности результата записывается.

Шаги для выполнения анализа дерева событий:

  1. Определить систему: Определить , что должно быть вовлечено или где провести границы.
  2. Определение сценариев аварий: Провести оценку системы , чтобы найти опасности или аварийные сценарии в рамках проекта системы.
  3. Определить исходные события: Использование анализа рисков для определения исходных событий.
  4. Определить промежуточные события: Определение контрмер , связанные с конкретным сценарием.
  5. Построить диаграмму дерева событий
  6. Получить вероятности отказа событий: Если вероятность отказа не может быть получена использование анализ дерева отказов для его расчета.
  7. Определить риск результата: Рассчитать общую вероятность дорожек событий и определить риск .
  8. Оценка риска исхода: Оценка риска каждого пути и определить его приемлемость.
  9. Рекомендуют корректирующие действия: Если результат риск по пути не является приемлемым разработать конструктивные изменения , которые меняют риск .
  10. Документ ЭТОТ: Документ всего процесса на дереве событий диаграммы и обновление для новой информации по мере необходимости.

Математические понятия

1 = (вероятность успеха) + (вероятность отказа)

Вероятность успеха может быть получена из вероятности отказа.

В целом вероятность того, путь = (вероятность события 1) X (вероятность события 2) X (вероятность события п . )

При анализе риска

Анализ дерева событий может быть использован для оценки риски путем определения вероятности того, что используется для определения риска при умножении на опасности события. Event Tree Analysis является инструментом, который позволяет легко увидеть, что путь создают наибольшую вероятность отказа для конкретной системы. Это является общим для поиска ошибок Одноточечных, которые не имеют какие-либо промежуточные событий между событием инициирующего и неудачей. С Event Tree Analysis отказа одной точки могут быть направлены, чтобы включать стадию вмешиваясь, что позволит снизить общую вероятность отказа и, таким образом, снижая риск системы. Идея добавления вмешиваясь событие может произойти в любом месте в системе для любого пути, который генерирует слишком большим риском, то вставленный промежуточный случай может уменьшить вероятность и тем самым уменьшить риск.

преимущества

  • Включает оценку множества, сосуществующих ошибок и сбоев
  • Функции одновременно в случае неудачи и успеха
  • Нет необходимости предвидеть конечные события
  • Области отказа одного из точки, система уязвимости и низких контрмер выигрыша могут быть определены и оценены, чтобы правильно использовать ресурсы
  • пути в системе, которые приводят к отказу могут быть идентифицированы и проследить, чтобы отобразить неэффективные меры противодействия.
  • Работа может быть компьютеризированы
  • Может быть выполнены на различных уровнях детализации
  • Визуальные причинно-следственная связь
  • Относительно легко учиться и выполнять
  • Модели сложных систем в понятной форме
  • Следит пути неисправности через границы системы
  • Объединяет аппаратные средства, программное обеспечение, охрану окружающей среды и взаимодействия человека
  • Допускает оценка вероятности
  • Коммерческое программное обеспечение доступно

Ограничения

  • Адреса только один инициирующее событие одновременно.
  • Инициирующий вызов должен быть идентифицирован аналитиком
  • Подготовка должна быть идентифицирована аналитиком
  • Уровень потерь для каждого пути может быть не различим без дальнейшего анализа
  • Успех или неудача вероятности трудно найти.
  • Можно игнорировать тонкие различия системы
  • Частичные успехи / неудачи не различимы
  • Требуется аналитик практической подготовки и опыта
Читать еще:  Анализ и синтез относятся к

Программного обеспечения

Хотя ETA может быть относительно простым, программное обеспечение может быть использовано для более сложных систем для построения диаграммы и выполнять вычисления более быстро с уменьшением человеческих ошибок в процессе. Есть много типов программного обеспечения , доступных для оказания помощи в проведении ETA. В атомной промышленности, RiskSpectrum программное обеспечение PSA широко используется , который имеет как событие анализ дерева и анализ дерева неисправностей. Профессионально-класса свободного программного обеспечения решения также широко доступны. SCRAM пример с открытым исходным кодом инструмент , который реализует формат Open-PSA модель обмена открытый стандарт для применения вероятностного анализа безопасности.

Анализ дерева событий ЕТА

Общие сведения

Анализ «дерева» событий – это графический метод представления взаимоисключающих последовательностей событий, следующих за исходным событием, в соответствии с функционированием или нефункционированием различных систем, разработанных для уменьшения их последствий (см рисунок) Может применяться как качественно, так и количественно


Пример дерева событий

На рисунке приведены простые расчеты для примера «дерева» событий, когда ответвления являются полностью независимыми.
Посредством развертывания в виде древовидной схемы, ЕТА позволяет отображать ухудшающие или улучшающие события, соответствующее исходному событию, принимая во внимание дополнительные системы, функции или барьеры.

Применение

ЕТА может применяться для моделирования, расчета и ранжирования (с точки зрения риска) различных неблагоприятных сценариев, следующих за исходным событием. EТА может применяться на любом этапе жизненного цикла продукции или процесса. Может применяться на качественном уровне для содействия разработке потенциальных сценариев и последовательностей событий, сопровождающих исходное событие, и определению того, как влияют на результаты различные меры по обработке, барьеры или меры управления, предназначенные для уменьшения нежелательных результатов, методом «мозгового штурма».

Количественный анализ наиболее целесообразен для рассмотрения пригодности мер управления. Чаще всего применяется для моделирования отказов в тех случаях, когда применяется множество мер и средств обеспечения безопасности.
ЕТА может применяться для моделирования исходных событий, которые могут принести ущерб или выгоду. Однако, обстоятельства, при которых проводится поиск путей, оптимальных сточки зрения выгоды, чаще моделируются при помощи «дерева» решений.

Входные данные

Входные данные включают:
– перечень возможных исходных событий;
– информацию о мерах по обработке, барьерах и мерах управления, а также вероятности их отказа (для количественного анализа);
– понимание процессов, при которых развивается исходный отказ.

Процесс

Построение «дерева» событий начинается с выбора исходного события, которым может быть инцидент, например – взрыв пыли; или причинное событие, например – нарушение электроснабжения. Затем последовательно перечисляют имеющиеся функции или системы, направленные на уменьшение результатов. Для каждой функции или системы чертят линию, чтобы отобразить их исправное состояние или отказ. Конкретная вероятность отказа может быть указана для каждой линии при наличии количественной оценки данной условной вероятности, полученной, например, экспертным методом или при анализе «дерева» неисправностей Таким образом моделируются различные способы развития событий, начиная с исходного случая.

Следует учесть, что вероятности на «дереве» событий являются условными, например, вероятность функционирования системы пожаротушения не является вероятностью, полученной из испытаний при нормальных условиях, а являются вероятностью функционирования в условиях пожара, вызванного взрывом.
Каждый путь событий, проходящий по древовидной схеме, отображает вероятность того, что все входящие в него события произойдут. Поэтому частота результата представлена произведением отдельных условных вероятностей и частоты исходного события, при условии что различные события являются независимыми.

Выходные данные

Выходные данные для проведения ЕТА включают
качественные описания потенциальных проблем как сочетания событий, создающих различные типы проблем (диапазон результатов) от исходных событий,
– количественные оценки частоты событий или их вероятностей и соответствующую значимость различных последовательностей отказов и способствующих им событий;
перечни рекомендаций по уменьшению рисков; количественные оценки результативности рекомендаций.

Преимущества и недостатки

ЕТА имеет следующие преимущества;
позволяет отображать возможные сценарии, которые следуют за исходным событием, и влияние исправности или отказа систем или функций, направленных на уменьшение неблагоприятных результатов, наглядно и схематически для проведения анализа;

– позволяет учитывать фактор времени, взаимосвязи событий и «эффекты домино», моделирование которых в рамках «дерева» неисправностей нецелесообразно;
позволяет в графической форме представить последовательность событий, которую невозможно отобразить при использовании «дерева» неисправностей.
Метод имеет следующие недостатки:

для применения ЕТА в качестве составляющей всесторонней оценки необходимо выявить все возможные исходные события, что можно осуществить при помощи другого метода анализа (например – НАZOP, PНА), однако, всегда существует вероятность невыявления значимых исходных событий:

– метод рассматривает только исправные и неисправные состояния системы, затруднительно включить в рассмотрение отложенные исправные состояния или события восстановления;
каждый путь реализации обусловлен сочетанием событий, произошедших на предыдущих точках ветвлений в направлении данного пути, поэтому рассматриваются все взаимосвязи по возможным путям Однако некоторые связи, например, общие компоненты, системы снабжения и персонал, могут быть упущены при рассмотрении, что может привести к недооценке риска.

Анализ дерева событий

  • Русский Русский EnglishDeutsch
  • Семинары и тренинги Семинары и тренингиСеминары-тренинги по анализу и обеспечению надёжности и функциональной безопасностиСеминары-тренинги по анализу опасностей и управлению операционными рискамиСеминары-тренинги специализированные и по индивидуальным программамОбучение пользователей работе с программными решениямиПоддержка пользователей Windchill Quality SolutionsДополнительные материалыПолучить бесплатную консультацию прямо сейчас
  • Оценка, сертификация, аудит Оценка, сертификация, аудитНезависимая оценка безопасности (ISA)Сертификация на соответствие SIL, IEC, ГОСТАудит и разработка стратегии надёжностиДополнительные материалыПолучить бесплатную консультацию прямо сейчас
  • Расчёт, анализ надёжности Расчёт, анализ надёжностиРасчёты наработок на отказ (MTBF)Анализ видов и последствий отказов (FMEA / FMECA / FMEDA)Анализ дерева отказов (FTA) Анализ дерева событий (ETA) Блок-схемы надёжности (RBD)Марковский анализ (Markov Analysis)Дополнительные материалыПолучить бесплатную консультацию прямо сейчас
  • Консалтинг КонсалтингПо управлению операционными рискамиПо практическому внедрению методологии FMEAПо анализу и прогнозированию надёжностиПо обслуживанию, ориентированному на надёжностьПо обеспечению надёжности в эксплуатацииПо обеспечению функциональной безопасностиПо автоматизации управления надёжностьюПо экспертизе и разработке документацииДополнительные материалыПолучить бесплатную консультацию прямо сейчас
  • Продукты ПродуктыWindchill Quality SolutionsRelyence Studiomedini analyzeДополнительные материалыПолучить бесплатную консультацию прямо сейчас
  • Клиенты
  • О нас О насПочему именно KConsult C.I.S.?НовостиКомандаО квалификации Functional Safety ProfessionalПартнерыВакансии
  • Свяжитесь с намиСвяжитесь с намиБесплатная консультация, вопрос или заявка on-lineКонтакты
  • Ещё
Читать еще:  Сравнительный анализ статистических данных

Анализ дерева событий (ETA)

Пример

Как и в случае с моделированием методом построения дерева отказов (FTA), анализ дерева событий (Event Tree Analysis, ETA) в качестве отправной точки использует определение нежелательного события-вершины, которое может быть выбрано в результате ранее проведенного анализа видов, последствий [и критичности] отказов (FME[C]A). В отличие от методики анализа дерева отказов (FTA), целью моделирования методом построения дерева событий (ETA) является установление последствий наступления нежелательного события.

Для примера рассмотрим ситуацию заноса автомобиля на дороге. Если при моделировании такого события учесть наличие четырёх уровней (базовых событий в дереве событий) обеспечения безопасности в виде дорожных ограждений, насыпи для аварийного торможения, ремней и подушки безопасности, можно спрогнозировать, что с высокой вероятностью пассажиры автомобиля при заносе серьёзно не пострадают. Желаемым последствием ситуации является безопасность пассажиров (сохранение жизнеспособности системы). Таким образом, если с ограждением и насыпью всё в порядке, не будет проблем и у пассажиров.

Исключив два из четырёх уровней обеспечения безопасности – дорожные ограждения и насыпь, можно спрогнозировать достаточную вероятность благоприятного исхода за счёт срабатывания ремней безопасности. Если же исключить и их (третий уровень защиты), какую-то (остаточную) степень безопасности может обеспечить единственный оставшийся из четырёх уровней элемент — подушки безопасности. Если же не сработают и они, тогда следует ожидать наступления нежелательного события.

Именно построением для системы дерева событий (Event Tree) и последовательным детальным анализом всех уровней её защиты можно продемонстрировать, что даже при наступлении одного из нежелательных базовых событий безопасность всей системы в целом сохранится на достаточном уровне с достаточной вероятностью (т.е. с достаточной вероятностью не наступит нежелательное событие, являющееся вершиной дерева событий системы).

Метод построения деревьев событий

Метод построения деревьев событий – это графический способ прослеживания последовательности отдельных возможных инцидентов, например отказов или неисправностей каких-либо элементов технологического процесса или системы, с оценкой вероятности каждого из промежуточных событий и вычисления вероятности конечного события, приводящего к убыткам.

Дерево событий строится, начиная с заданных исходных событий, называемых инцидентами. Затем прослеживаются возможные пути развития последствий этих событий по цепочке причинно-следственных связей в зависимости от отказа или срабатывания промежуточных звеньев системы.

Построение дерева событий позволяет последовательно проследить за последствиями каждого возможного исходного события и вычислить максимальную вероятность главного (конечного) события от каждого из таких инцидентов. Основное при этом – не пропустить какой-либо из возможных инцидентов и учесть все промежуточные звенья системы.

Конечно, такой анализ может дать достоверный результат ве­роятности главного события только в том случае, если достоверно известны вероятности исходных и промежуточных событий. Но это и непременное условие любого вероятностного метода.

Анализ риска может происходить и в обратную сторону — от известного последствия к возможным причинам. В этом случае мы получим одно главное событие у основания дерева и множество возможных причин (инцидентов) в его кроне. Такой метод называ­ется деревом отказов и фактически представляет собой инверсию рассмотренного здесь дерева событий. Оба метода являются вза­имно дополняющими друг друга.

Метод «События — последствия»

Метод «События — последствия» (СП-метод) — это тот же метод деревьев событий, но только без ис­пользования графического изображения цепочек событий и оценки вероятности каждого события. По существу, это критический ана­лиз работоспособности предприятия с точки зрения возможных неисправностей или выхода из строя оборудования, который на этапе проектирования широко используется в промышленности. Основная идея — расчленение сложных производственных систем на отдельные более простые и легче анализируемые части. Каждая такая часть подвергается тщательному анализу с целью выявить и идентифицировать все опасности и риски.

В рамках рассматриваемого метода процесс идентификации риска разделяется на четыре последовательных этапа, на каждом из которых следует ответить на свой ключевой вопрос:

1-й этап — каково назначение исследуемой части установки или процесса?

2-й этап — в чем состоят возможные отклонения от нормаль­ного режима работы?

3-й этап — в чем причины отклонений?

4-й этап — каковы последствия отклонений?

Сначала следует выделить одну из частей установки или процесса и определить ее назначение. Очевидно, что это ключевой момент, поскольку, если назначение установлено неточно, то и от­клонения параметров от нормального режима работы нельзя уста­новить точно. Исследование выполняется последовательно для каждой части установки. В целях обеспечения достоверности и полноты анализа необходимо, чтобы такая работа выполнялась группой специалистов-практиков, а не одним человеком.

После того как определены назначение и условия нормально­го функционирования всех частей установки или процесса, необ­ходимо перечислить возможные отклонения параметров от нормальных проектных значений. Перечень отклонений — это и есть, по существу, основное ядро исследований. Чтобы структу­рировать перечень отклонений, используются специальные клю­чевые слова.

Следующий шаг — составление перечня причин каждого от­клонения. Необходимо перечислить все возможные причины, а не только наиболее вероятные или те, которые имели место в про­шлом.

И, наконец, составляется перечень последствий возможных отклонений параметров и режимов. Анализ последствий позволяет разработать различные меры безопасности. Эти меры часто начинают осуществляться уже в процессе анализа риска, не дожидаясь, пока закончится все исследование.

Преимущества СП-метода можно кратко сформировать в виде следующих выводов.

1. Возможные риски выявляются очень детально. Маловероятно, что при таком подходе можно что-либо существенное упустить, при условии, что исследование выполняется компетентными специалистами.

2. Метод позволяет также подробно проанализировать отдельные части или секции сложной системы, что едва ли можно достичь без предварительного структурирования.

Главный недостаток метода заключается в значительных за­тратах времени на проведение полного комплекса исследований. Причем это не только затраты времени риск-менеджера, но и тех специалистов, которые привлекаются к работе. В результате по­добные исследования обходятся довольно дорого.

Второй недостаток связан с методологией анализа. Для того чтобы нарисовать схему установки, часто ее необходимо упростить. Но при этом упускаются некоторые детали, так что всегда существует опасность исключить из рассмотрения некоторые аспекты риска.

Ссылка на основную публикацию
Adblock
detector